すべてのトレーニングデータを一度に利用できるバッチ学習とは対照的に、継続学習は、知識を蓄積し、順番に利用できるデータを使用して継続的に学習する一連の方法を表します。さまざまな時間ステップで新しい知識を

arxiv_reader のブックマーク 2021/09/27 10:00

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4708912287491549922/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2109.11369v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2109.11369v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2109.11369v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">コンピュータビジョンにおける継続学習の最近の進歩：概要</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/human">human</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/generative">generative</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22knowledge%20distillation%22">knowledge distillation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/regularization">regularization</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22computer%20vision%22">computer vision</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">すべてのトレーニングデータを一度に利用できるバッチ学習とは対照的に、継続学習は、知識を蓄積し、順番に利用できるデータを使用して継続的に学習する一連の方法を表します。さまざまな時間ステップで新しい知識を</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210927#bookmark-4708912287491549922"><span class="datetime-body">2021/09/27 10:00</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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