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最近、ディープニューラルネットワークは3D点群分類で目覚ましい成果を上げています。ただし、既存の分類方法は主に理想化された点群に実装されており、理想化されていないシナリオではパフォーマンスが大幅に低下
arxiv_reader のブックマーク 2021/09/27 11:36
点群分析のためのデュアルネイバーフッドディープフュージョンネットワーク[dataset][arXiv reaDer][arXiv][point cloud][3D][classification][benchmark][reasoning][convolutional][representation learning]最近、ディープニューラルネットワークは3D点群分類で目覚ましい成果を上げています。ただし、既存の分類方法は主に理想化された点群に実装されており、理想化されていないシナリオではパフォーマンスが大幅に低下2021/09/27 11:36
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/08/23
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最近、ディープニューラルネットワークは3D点群分類で目覚ましい成果を上げています。ただし、既存の分類方法は主に理想化された点群に実装されており、理想化されていないシナリオではパフォーマンスが大幅に低下
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点群分析のためのデュアルネイバーフッドディープフュージョンネットワーク
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