半教師あり学習（SSL）は、ラベル付きデータが限られている場合に、ラベルなしデータを活用する上で重要な役割を果たしてきました。最も成功したSSLアプローチの1つは、一貫性の正則化に基づいています。これ

arxiv_reader のブックマーク 2021/10/12 15:19

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4709618347790407682/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2110.04430v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2110.04430v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2110.04430v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ランキングマッチ：一貫性の正則化とランキングの損失を伴う半教師あり学習の詳細</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/regularization">regularization</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/semi-supervised">semi-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">半教師あり学習（SSL）は、ラベル付きデータが限られている場合に、ラベルなしデータを活用する上で重要な役割を果たしてきました。最も成功したSSLアプローチの1つは、一貫性の正則化に基づいています。これ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20211012#bookmark-4709618347790407682"><span class="datetime-body">2021/10/12 15:19</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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