この作業では、特徴の識別可能性と分類性能を改善するための新しい損失を提案します。適応余弦/コヒーレンス推定器（ACE）によって動機付けられて、提案された方法は、人工ニューラルネットワークによって本質的

arxiv_reader のブックマーク 2021/10/12 16:13

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4709620087253077122/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2110.05324v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2110.05324v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2110.05324v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">画像分類のための学習可能な適応余弦推定量（LACE）</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/regularization">regularization</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">この作業では、特徴の識別可能性と分類性能を改善するための新しい損失を提案します。適応余弦/コヒーレンス推定器（ACE）によって動機付けられて、提案された方法は、人工ニューラルネットワークによって本質的</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20211012#bookmark-4709620087253077122"><span class="datetime-body">2021/10/12 16:13</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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