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透明なオブジェクトは、コンピュータビジョンにおいて非常に難しい問題です。正確な境界がないため、セグメント化や分類が難しく、ディープニューラルネットワークのトレーニングに使用できるデータは限られています
arxiv_reader のブックマーク 2021/10/12 16:15
SuperCaustics:ディープラーニングアプリケーション向けの透過オブジェクトのリアルタイムのオープンソースシミュレーション[arXiv][arXiv reaDer][learning][dataset][simulation][real time][synthesis][classification][computer vision]透明なオブジェクトは、コンピュータビジョンにおいて非常に難しい問題です。正確な境界がないため、セグメント化や分類が難しく、ディープニューラルネットワークのトレーニングに使用できるデータは限られています2021/10/12 16:15
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/07/26
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透明なオブジェクトは、コンピュータビジョンにおいて非常に難しい問題です。正確な境界がないため、セグメント化や分類が難しく、ディープニューラルネットワークのトレーニングに使用できるデータは限られています
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