この論文では、エンドツーエンドの最適化問題として、マルチビュー RGB ベースの 3D オブジェクト検出のタスクを紹介します。この問題に対処するために、私たちは ImVoxelNet を提案します

arxiv_reader のブックマーク 2021/10/18 11:54

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4709890054539278210/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2106.01178v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2106.01178v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2106.01178v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ImVoxelNet: 単眼およびマルチビューの汎用 3D オブジェクト検出のための画像からボクセルへの投影</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/monocular">monocular</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/convolutional">convolutional</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/RGB-D">RGB-D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">この論文では、エンド ツー エンドの最適化問題として、マルチビュー RGB ベースの 3D オブジェクト検出のタスクを紹介します。この問題に対処するために、私たちは ImVoxelNet を提案します</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20211018#bookmark-4709890054539278210"><span class="datetime-body">2021/10/18 11:54</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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