"現実の環境は非常に変化しやすくNNが未知データと捉え「知らない」不確実性が生まれる / NNは分布の変化に敏感 + 性能を劣化させることがある / アンサンブルで重要なのはNN間の振る舞いの多様性" 2021

sh19910711 のブックマーク 2024/05/11 10:00

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4710097712549278114/comment/sh19910711" data-user-id="sh19910711" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.slideshare.net/ssuser8672d7/uncertainty-in-deep-neural-networks-250505655" data-original-href="https://www.slideshare.net/ssuser8672d7/uncertainty-in-deep-neural-networks-250505655" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.slideshare.net%2Fssuser8672d7%2Funcertainty-in-deep-neural-networks-250505655" data-user-icon="/users/sh19910711/profile.png">深層学習の不確実性 - Uncertainty in Deep Neural Networks -</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%2Aalgorithm">*algorithm</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/label">label</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">&quot;現実の環境は非常に変化しやすくNNが未知データと捉え「知らない」不確実性が生まれる / NNは分布の変化に敏感 + 性能を劣化させることがある / アンサンブルで重要なのはNN間の振る舞いの多様性&quot; 2021</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/sh19910711/20240511#bookmark-4710097712549278114"><span class="datetime-body">2024/05/11 10:00</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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Twitter: ottamm_190 追記 2022/4/24 speakerdeck版：https://speakerdeck.com/masatoto/shen-ceng-xue-xi-falsebu-que-shi-xing-uncertainty-in-deep-neural-networks コンパクト版：https://speakerdeck.com/ma...

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