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過去10年か2年は、画像のブームを目撃しました。カメラの普及と自撮り写真の登場により、世界中で利用できる顔画像の数は急増しています。その結果、顔画像を使用する人の自動年齢および性別予測への関心が高まっ
arxiv_reader のブックマーク 2021/10/26 12:11
ディープCNNと転移学習を使用した年齢と性別の予測[pre-training][arXiv reaDer][arXiv][transfer learning][estimation][face][person][CNN][classification][dataset]過去10年か2年は、画像のブームを目撃しました。カメラの普及と自撮り写真の登場により、世界中で利用できる顔画像の数は急増しています。その結果、顔画像を使用する人の自動年齢および性別予測への関心が高まっ2021/10/26 12:11
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/10/26
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過去10年か2年は、画像のブームを目撃しました。カメラの普及と自撮り写真の登場により、世界中で利用できる顔画像の数は急増しています。その結果、顔画像を使用する人の自動年齢および性別予測への関心が高まっ
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ディープCNNと転移学習を使用した年齢と性別の予測
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