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顕著性検出のための最近のRGBDベースのモデルは研究の注目を集めています。境界の手がかり、表面の法線、形状属性などの深さの手がかりは、複雑なシナリオで顕著なオブジェクトの識別に貢献します。ただし、ほと
arxiv_reader のブックマーク 2021/10/26 12:32
顕著なオブジェクト検出のためのモダリティガイド付きサブネットワーク[arXiv reaDer][attention][arXiv][depth prediction][real time][RGB-D][identification][detection][saliency]顕著性検出のための最近のRGBDベースのモデルは研究の注目を集めています。境界の手がかり、表面の法線、形状属性などの深さの手がかりは、複雑なシナリオで顕著なオブジェクトの識別に貢献します。ただし、ほと2021/10/26 12:32
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顕著性検出のための最近のRGBDベースのモデルは研究の注目を集めています。境界の手がかり、表面の法線、形状属性などの深さの手がかりは、複雑なシナリオで顕著なオブジェクトの識別に貢献します。ただし、ほと
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顕著なオブジェクト検出のためのモダリティガイド付きサブネットワーク
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