予測精度と解釈性の両立に関しては、普通にベイズ学習やっとけと思ってしまう。

機械学習

omega314 のブックマーク 2021/10/31 17:53

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4710456692548200226/comment/omega314" data-user-id="omega314" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/speakerdeck.com/dropout009/tokyor95" data-original-href="https://speakerdeck.com/dropout009/tokyor95" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fspeakerdeck.com%2Fdropout009%2Ftokyor95" data-user-icon="/users/omega314/profile.png">Accumulated Local Effects（ALE）で機械学習モデルを解釈する / TokyoR95</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">予測精度と解釈性の両立に関しては、普通にベイズ学習やっとけと思ってしまう。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/omega314/20211031#bookmark-4710456692548200226"><span class="datetime-body">2021/10/31 17:53</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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