トレーニングデータの分布は、特定の方向と照明条件のオブジェクトに偏っていることがよくあります。人間は、分布外（OoD）の方向と照明でオブジェクトを認識する優れた能力を備えていますが、この場合、大量のト

arxiv_reader のブックマーク 2021/11/02 14:22

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4710590607004582626/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2111.00131v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2111.00131v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2111.00131v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">分布外の向きと照明のオブジェクトへのDNNの一般化を容易にする3つのアプローチ</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/bias">bias</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/OOD">OOD</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22batch%20normalization%22">batch normalization</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/activity">activity</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/DNN">DNN</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">トレーニングデータの分布は、特定の方向と照明条件のオブジェクトに偏っていることがよくあります。人間は、分布外（OoD）の方向と照明でオブジェクトを認識する優れた能力を備えていますが、この場合、大量のト</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20211102#bookmark-4710590607004582626"><span class="datetime-body">2021/11/02 14:22</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！