医療画像のセグメンテーション、つまりボクセルごとのセマンティックマスクの計算は、ボクセルレベルのセマンティックマスクを計算するための基本的でありながら困難なタスクです。大規模な臨床コホート全体でこのタ

arxiv_reader のブックマーク 2021/11/10 12:30

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4710958096398537186/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2106.01596v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2106.01596v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2106.01596v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">マルチオブジェクト医療画像セグメンテーションのための意味認識対照学習</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22contrastive%20learning%22">contrastive learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/embedding">embedding</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22semantic%20segmentation%22">semantic segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pose">pose</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">医療画像のセグメンテーション、つまりボクセルごとのセマンティックマスクの計算は、ボクセルレベルのセマンティックマスクを計算するための基本的でありながら困難なタスクです。大規模な臨床コホート全体でこのタ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20211110#bookmark-4710958096398537186"><span class="datetime-body">2021/11/10 12:30</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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