AIの開発が本格化して以来、コンピュータービジョンは繁栄してきました。ディープラーニング技術の使用は、コンピューター科学者が解決策を考えた最も一般的な方法です。ただし、深層学習手法は、手動処理よりもパ

arxiv_reader のブックマーク 2021/11/10 12:44

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4710958547370345058/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2111.05080v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2111.05080v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2111.05080v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">コンピュータビジョンと数学的方法を使用した工場機械のパーセンテージでの残留量</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22computer%20vision%22">computer vision</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/residual">residual</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">AIの開発が本格化して以来、コンピュータービジョンは繁栄してきました。ディープラーニング技術の使用は、コンピューター科学者が解決策を考えた最も一般的な方法です。ただし、深層学習手法は、手動処理よりもパ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20211110#bookmark-4710958547370345058"><span class="datetime-body">2021/11/10 12:44</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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