知識蒸留に関する最近の研究では、複数の教師または生徒からの「暗い知識」をアンサンブルすることで、トレーニング用のより優れたソフトターゲットを作成できることがわかりましたが、計算やパラメータが大幅に増え

arxiv_reader のブックマーク 2021/11/23 12:46

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4711561604609712706/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2104.13298v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2104.13298v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2104.13298v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">バッチ知識アンサンブルによる自己蒸留はImageNet分類を改善します</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22knowledge%20distillation%22">knowledge distillation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">知識蒸留に関する最近の研究では、複数の教師または生徒からの「暗い知識」をアンサンブルすることで、トレーニング用のより優れたソフトターゲットを作成できることがわかりましたが、計算やパラメータが大幅に増え</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20211123#bookmark-4711561604609712706"><span class="datetime-body">2021/11/23 12:46</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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