ディープラーニングベースの画像認識システムは、今日の世界のモバイルデバイスに広く展開されています。ただし、最近の研究では、深層学習モデルは敵対的な例に対して脆弱であることが示されています。敵対パッチと

arxiv_reader のブックマーク 2021/11/23 13:00

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4711562077056405090/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2106.15202v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2106.15202v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2106.15202v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">モバイルデバイス上の画像認識システムをだますための目立たない敵対的パッチ</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/saliency">saliency</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/human">human</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/adversarial">adversarial</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ディープラーニングベースの画像認識システムは、今日の世界のモバイルデバイスに広く展開されています。ただし、最近の研究では、深層学習モデルは敵対的な例に対して脆弱であることが示されています。敵対パッチと</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20211123#bookmark-4711562077056405090"><span class="datetime-body">2021/11/23 13:00</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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