一貫性の損失は、半教師あり学習に関する最近の研究で問題を解決する上で重要な役割を果たしてきました。しかし、一貫性の損失を伴う既存の研究は、分類タスクへの適用に限定されています。半教師付きセマンティッ

arxiv_reader のブックマーク 2021/11/23 13:15

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4711562538765712226/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2001.04647v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2001.04647v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2001.04647v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">半教師付きセマンティックセグメンテーションの構造化一貫性損失</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22semantic%20segmentation%22">semantic segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/semi-supervised">semi-supervised</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 一貫性の損失は、半教師あり学習に関する最近の研究で問題を解決する上で重要な役割を果たしてきました。しかし、一貫性の損失を伴う既存の研究は、分類タスクへの適用に限定されています。半教師付きセマンティッ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20211123#bookmark-4711562538765712226"><span class="datetime-body">2021/11/23 13:15</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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