ネットワーク量子化は、モデルのサイズと計算コストを削減するための効果的な圧縮方法です。高い圧縮率にもかかわらず、低精度モデルのトレーニングは、量子化の離散的で微分不可能な性質のために困難であり、パフォ

arxiv_reader のブックマーク 2021/11/25 12:35

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4711654033969824386/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2111.12273v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2111.12273v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2111.12273v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ディープニューラルネットワークのシャープネスを意識した量子化</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/quantization">quantization</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/compression">compression</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ネットワーク量子化は、モデルのサイズと計算コストを削減するための効果的な圧縮方法です。高い圧縮率にもかかわらず、低精度モデルのトレーニングは、量子化の離散的で微分不可能な性質のために困難であり、パフォ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20211125#bookmark-4711654033969824386"><span class="datetime-body">2021/11/25 12:35</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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