セマンティック情報は、シーンテキスト認識に効果的であることが証明されています。ほとんどの既存の方法は、注意ベースのデコーダーで視覚情報と意味情報の両方を結合する傾向があります。その結果、意味的特徴の学

arxiv_reader のブックマーク 2021/11/25 12:41

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4711654237980894402/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2111.12351v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2111.12351v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2111.12351v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ロバストなシーンテキスト認識のための視覚的意味的特徴学習の分離</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pre-training">pre-training</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/bias">bias</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">セマンティック情報は、シーンテキスト認識に効果的であることが証明されています。ほとんどの既存の方法は、注意ベースのデコーダーで視覚情報と意味情報の両方を結合する傾向があります。その結果、意味的特徴の学</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20211125#bookmark-4711654237980894402"><span class="datetime-body">2021/11/25 12:41</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！