ディープニューラルネットワークは、新しいタスクを学習するときに古いタスクを壊滅的に忘れるという大きな制限に悩まされています。このホワイトペーパーでは、セマンティックセグメンテーションにおけるクラスの増

arxiv_reader のブックマーク 2021/11/25 12:53

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4711654603053343042/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.06342v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2103.06342v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2103.06342v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">斥力による継続的なセマンティックセグメンテーション-疎で解きほぐされた潜在表現の誘引</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22semantic%20segmentation%22">semantic segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22contrastive%20learning%22">contrastive learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/disentangling">disentangling</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/sparse">sparse</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ディープニューラルネットワークは、新しいタスクを学習するときに古いタスクを壊滅的に忘れるという大きな制限に悩まされています。このホワイトペーパーでは、セマンティックセグメンテーションにおけるクラスの増</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20211125#bookmark-4711654603053343042"><span class="datetime-body">2021/11/25 12:53</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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