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磁気共鳴画像法(MRI)データからの自動脳腫瘍セグメンテーションは、治療に対する腫瘍の反応と個別化された治療の層別化を評価する上で重要な役割を果たします。手動セグメンテーションは退屈で主観的です。脳腫
arxiv_reader のブックマーク 2021/11/29 13:04
ノンパラメトリックデータ拡張は、深層学習ベースの脳腫瘍セグメンテーションを改善します[arXiv][augmentation][regularization][MRI][arXiv reaDer][segmentation][dataset]磁気共鳴画像法(MRI)データからの自動脳腫瘍セグメンテーションは、治療に対する腫瘍の反応と個別化された治療の層別化を評価する上で重要な役割を果たします。手動セグメンテーションは退屈で主観的です。脳腫2021/11/29 13:04
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/11/29
Non Parametric Data Augmentations Improve Deep-Learning based Brain Tumor Segmentation 磁気共鳴画像法(MRI)データからの自動脳腫瘍セグメンテーションは、治療に対する腫瘍の反応と個別化された治療の層...
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ノンパラメトリックデータ拡張は、深層学習ベースの脳腫瘍セグメンテーションを改善します
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Non Parametric Data Augmentations Improve Deep-Learning based Brain Tumor Segmentation 磁気共鳴画像法(MRI)データからの自動脳腫瘍セグメンテーションは、治療に対する腫瘍の反応と個別化された治療の層...
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