この論文は、ノイズの多い点群データから人間の形とポーズを再構築するための新しい自己監視アプローチを提示します。最近の学習ベースのアプローチは、グラウンドトゥルースアノテーションを使用した大量のデータセ

arxiv_reader のブックマーク 2021/11/30 15:15

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4711891122202403042/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2107.07539v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2107.07539v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2107.07539v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ノイズの多い点群からの自己監視型3Dヒューマンメッシュ回復</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/human">human</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/self-supervised">self-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22point%20cloud%22">point cloud</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pose">pose</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/mesh">mesh</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">この論文は、ノイズの多い点群データから人間の形とポーズを再構築するための新しい自己監視アプローチを提示します。最近の学習ベースのアプローチは、グラウンドトゥルースアノテーションを使用した大量のデータセ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20211130#bookmark-4711891122202403042"><span class="datetime-body">2021/11/30 15:15</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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