マルチタスク学習（MTL）は、タスク間の関係を活用して複数のタスクを共同で学習するモデルをトレーニングするディープラーニングのアクティブな分野です。 MTLは、各タスクを個別に学習する場合と比較して、

arxiv_reader のブックマーク 2021/11/30 15:36

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4711891778795867778/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2111.14122v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2111.14122v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2111.14122v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">マルチタスク学習のためのクロスタスク整合性学習フレームワーク</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22contrastive%20learning%22">contrastive learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/multi-task">multi-task</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">マルチタスク学習（MTL）は、タスク間の関係を活用して複数のタスクを共同で学習するモデルをトレーニングするディープラーニングのアクティブな分野です。 MTLは、各タスクを個別に学習する場合と比較して、</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20211130#bookmark-4711891778795867778"><span class="datetime-body">2021/11/30 15:36</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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