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連合学習(FL)は、クライアントのネットワーク(つまり、エッジデバイス)を使用してプライバシーを保護する分散学習を実行するための有望な戦略です。ただし、クライアント間のデータ分散は本質的に非IIDであ
arxiv_reader のブックマーク 2021/11/30 15:39
ローカル学習の問題:連合学習におけるデータの不均一性の再考[arXiv][arXiv reaDer][edge device][regularization][learning]連合学習(FL)は、クライアントのネットワーク(つまり、エッジデバイス)を使用してプライバシーを保護する分散学習を実行するための有望な戦略です。ただし、クライアント間のデータ分散は本質的に非IIDであ2021/11/30 15:39
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/11/30
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連合学習(FL)は、クライアントのネットワーク(つまり、エッジデバイス)を使用してプライバシーを保護する分散学習を実行するための有望な戦略です。ただし、クライアント間のデータ分散は本質的に非IIDであ
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ローカル学習の問題:連合学習におけるデータの不均一性の再考
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