ディープラーニングベースの断層画像再構成は、近年多くの注目を集めています。スパースビューデータの再構成は、典型的な劣決定逆問題の1つであり、数十の投影から高品質のCT画像を再構成する方法は実際には依然

arxiv_reader のブックマーク 2021/12/01 12:35

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4711932338876799970/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2111.14831v4" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2111.14831v4" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2111.14831v4" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">スパースビューCT再構成のためのマルチドメイン統合SwinTransformerネットワーク</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CT">CT</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/residual">residual</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/reconstruction">reconstruction</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/transformer">transformer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ディープラーニングベースの断層画像再構成は、近年多くの注目を集めています。スパースビューデータの再構成は、典型的な劣決定逆問題の1つであり、数十の投影から高品質のCT画像を再構成する方法は実際には依然</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20211201#bookmark-4711932338876799970"><span class="datetime-body">2021/12/01 12:35</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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