機械学習は、ヘルスケア、金融、刑事司法などのハイステークスアプリケーションを含む多くの分野で広く採用されています。公平性、説明責任、透明性の懸念に対処するには、これらの重要なドメインで機械学習モデルに

arxiv_reader のブックマーク 2021/12/01 12:40

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4711932516044296386/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2111.15000v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2111.15000v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2111.15000v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">変形可能なProtoPNet：変形可能なプロトタイプを使用した解釈可能な画像分類器</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22computer%20vision%22">computer vision</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/reasoning">reasoning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pose">pose</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">機械学習は、ヘルスケア、金融、刑事司法などのハイステークスアプリケーションを含む多くの分野で広く採用されています。公平性、説明責任、透明性の懸念に対処するには、これらの重要なドメインで機械学習モデルに</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20211201#bookmark-4711932516044296386"><span class="datetime-body">2021/12/01 12:40</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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