3Dオブジェクト検出ネットワークは、トレーニングされたデータに偏る傾向があります。トレーニング（ソース）データとは異なる場所、条件、またはセンサーでキャプチャされたデータセットを評価すると、テスト（ま

arxiv_reader のブックマーク 2021/12/01 13:22

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4711933868959688066/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2111.15656v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2111.15656v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2111.15656v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ソースフリーの教師なしドメイン適応3Dオブジェクト検出のための注意深いプロトタイプ</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22domain%20adaptation%22">domain adaptation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/unsupervised">unsupervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/LiDAR">LiDAR</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/transformer">transformer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">3Dオブジェクト検出ネットワークは、トレーニングされたデータに偏る傾向があります。トレーニング（ソース）データとは異なる場所、条件、またはセンサーでキャプチャされたデータセットを評価すると、テスト（ま</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20211201#bookmark-4711933868959688066"><span class="datetime-body">2021/12/01 13:22</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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