費用のかかるデータ収集プロセスのため、マイクロエクスプレッションデータセットは一般に他のコンピュータービジョン分野のデータセットよりも規模がはるかに小さく、大規模なトレーニングの安定性と実行可能性が低

arxiv_reader のブックマーク 2021/12/06 12:46

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4712164617800280514/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2112.01730v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2112.01730v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2112.01730v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">トレーニング可能なマイクロエクスプレッション（および大規模な合成データセット）を構成するアクションユニット</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/face">face</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22computer%20vision%22">computer vision</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/human">human</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/action">action</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">費用のかかるデータ収集プロセスのため、マイクロエクスプレッションデータセットは一般に他のコンピュータービジョン分野のデータセットよりも規模がはるかに小さく、大規模なトレーニングの安定性と実行可能性が低</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20211206#bookmark-4712164617800280514"><span class="datetime-body">2021/12/06 12:46</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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