シングルビュー画像から3D形状を再構築することは、長年の研究課題でした。この論文では、基礎となる符号付き距離フィールドを予測することにより、2D画像から高品質の詳細な3Dメッシュを生成できるDeep

arxiv_reader のブックマーク 2021/12/09 12:30

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4712303269610027522/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/1905.10711v4" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/1905.10711v4" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F1905.10711v4" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">DISN：高品質のシングルビュー3D再構成のための深陰関数曲面ネットワーク</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/mesh">mesh</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/reconstruction">reconstruction</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">シングルビュー画像から3D形状を再構築することは、長年の研究課題でした。この論文では、基礎となる符号付き距離フィールドを予測することにより、2D画像から高品質の詳細な3Dメッシュを生成できるDeep</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20211209#bookmark-4712303269610027522"><span class="datetime-body">2021/12/09 12:30</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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