近年、大規模なディープモデルは大きな成功を収めていますが、計算の複雑さとストレージ要件が非常に大きいため、リソースが限られたデバイスにモデルを展開することは大きな課題となっています。モデルの圧縮と加速

arxiv_reader のブックマーク 2021/12/10 12:29

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4712349621992365858/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2111.00674v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2111.00674v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2111.00674v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">機能が豊富なオブジェクト検出器の蒸留</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/compression">compression</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22anchor%20free%22">anchor free</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22knowledge%20distillation%22">knowledge distillation</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">近年、大規模なディープモデルは大きな成功を収めていますが、計算の複雑さとストレージ要件が非常に大きいため、リソースが限られたデバイスにモデルを展開することは大きな課題となっています。モデルの圧縮と加速</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20211210#bookmark-4712349621992365858"><span class="datetime-body">2021/12/10 12:29</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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