オブジェクト認識のためにニューラルネットワークにリレーショナル推論を組み込むことは、未解決の問題のままです。リレーショナル推論のために多くの試みがなされてきましたが、それらは通常、単一のタイプの関係の

arxiv_reader のブックマーク 2021/12/16 12:36

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4712628147547184802/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2110.13892v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2110.13892v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2110.13892v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">HR-RCNN：オブジェクト検出のための階層的リレーショナル推論</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/reasoning">reasoning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/convolutional">convolutional</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">オブジェクト認識のためにニューラルネットワークにリレーショナル推論を組み込むことは、未解決の問題のままです。リレーショナル推論のために多くの試みがなされてきましたが、それらは通常、単一のタイプの関係の</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20211216#bookmark-4712628147547184802"><span class="datetime-body">2021/12/16 12:36</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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