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現在の顕著な物体検出ネットワークでは、最も一般的な方法はU字型構造を使用することです。ただし、パラメータの数が膨大なため、コンピューティングリソースとストレージリソースの消費量が増え、限られたメモリデ
arxiv_reader のブックマーク 2021/12/21 13:24
顕著な物体検出を高速化するための新しい注意ベースのネットワーク[convolutional][saliency][CNN][attention][reinforcement][dataset][representation][detection][arXiv][arXiv reaDer]現在の顕著な物体検出ネットワークでは、最も一般的な方法はU字型構造を使用することです。ただし、パラメータの数が膨大なため、コンピューティングリソースとストレージリソースの消費量が増え、限られたメモリデ2021/12/21 13:24
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/12/21
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現在の顕著な物体検出ネットワークでは、最も一般的な方法はU字型構造を使用することです。ただし、パラメータの数が膨大なため、コンピューティングリソースとストレージリソースの消費量が増え、限られたメモリデ
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