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現在のオブジェクト検出器は、検出データセットの規模が小さいため、語彙のサイズが制限されています。一方、画像分類子は、データセットが大きく、収集が容易であるため、語彙がはるかに大きいと考えられます。 D
arxiv_reader のブックマーク 2022/01/11 11:00
画像レベルの教師ありを使用した 20,000 クラスの検出[arXiv reaDer][detection][dataset][benchmark][classification][arXiv]現在のオブジェクト検出器は、検出データセットの規模が小さいため、語彙のサイズが制限されています。一方、画像分類子は、データセットが大きく、収集が容易であるため、語彙がはるかに大きいと考えられます。 D2022/01/11 11:00
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2022/01/10
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現在のオブジェクト検出器は、検出データセットの規模が小さいため、語彙のサイズが制限されています。一方、画像分類子は、データセットが大きく、収集が容易であるため、語彙がはるかに大きいと考えられます。 D
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