深層学習法を使用することにより、1次元および2次元信号に対して高い分類性能が達成されることが観察されます。これに関連して、ほとんどの研究者は深層学習法を使用してハイパースペクトル画像を分類しようとしま

arxiv_reader のブックマーク 2022/01/11 15:22

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4713839535138100258/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2201.02821v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2201.02821v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2201.02821v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">スペクトルデータと完全に接続されたニューラルネットワークを使用したハイパースペクトル画像の分類</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/DNN">DNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">深層学習法を使用することにより、1次元および2次元信号に対して高い分類性能が達成されることが観察されます。これに関連して、ほとんどの研究者は深層学習法を使用してハイパースペクトル画像を分類しようとしま</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220111#bookmark-4713839535138100258"><span class="datetime-body">2022/01/11 15:22</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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