全変動（TV）の正則化により、画像処理タスクのさまざまな変分モデルが驚異的に向上しました。画像強調の初期の文献の後方拡散プロセスをTV正則化と組み合わせることを提案し、結果として得られる強化TV最小化

arxiv_reader のブックマーク 2022/01/11 15:32

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4713839846523379074/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2201.02979v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2201.02979v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2201.02979v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">安定した画像再構成のための強化された全変動最小化</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/reconstruction">reconstruction</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/regularization">regularization</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">全変動（TV）の正則化により、画像処理タスクのさまざまな変分モデルが驚異的に向上しました。画像強調の初期の文献の後方拡散プロセスをTV正則化と組み合わせることを提案し、結果として得られる強化TV最小化</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220111#bookmark-4713839846523379074"><span class="datetime-body">2022/01/11 15:32</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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