点群での自己監視学習は、点群タスクでのラベル効率とドメインギャップの問題に対処するため、最近多くの注目を集めています。この論文では、部分的な点群から有益な表現を学習するための新しい自己監視フレームワー

arxiv_reader のブックマーク 2022/01/11 15:34

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4713839932422763010/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2201.03018v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2201.03018v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2201.03018v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ポーズの解きほぐしによる部分点群からの自己監視特徴学習</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/reconstruction">reconstruction</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/LiDAR">LiDAR</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22representation%20learning%22">representation learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22point%20cloud%22">point cloud</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pose">pose</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">点群での自己監視学習は、点群タスクでのラベル効率とドメインギャップの問題に対処するため、最近多くの注目を集めています。この論文では、部分的な点群から有益な表現を学習するための新しい自己監視フレームワー</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220111#bookmark-4713839932422763010"><span class="datetime-body">2022/01/11 15:34</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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