"テキストデータ全体で各単語の出現回数 > 一部の単語が非常に多く出現し、その他の単語はあまり出現しない / アイテムの購入数の分布や閲覧数の分布も似たような形 / 最初の手法はWord2VecをもとにしたProd2Vec (2014)"

sh19910711 のブックマーク 2022/01/23 10:18

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4713935020897597122/comment/sh19910711" data-user-id="sh19910711" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/recruit.gmo.jp/engineer/jisedai/blog/nlp-recsys-relation/" data-original-href="https://recruit.gmo.jp/engineer/jisedai/blog/nlp-recsys-relation/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Frecruit.gmo.jp%2Fengineer%2Fjisedai%2Fblog%2Fnlp-recsys-relation%2F" data-user-icon="/users/sh19910711/profile.png">自然言語処理と時系列を考慮した推薦システムの関係（Transformer4Rec） - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%2Aalgorithm">*algorithm</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/NLP">NLP</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> &quot;テキストデータ全体で各単語の出現回数 &gt; 一部の単語が非常に多く出現し、その他の単語はあまり出現しない / アイテムの購入数の分布や閲覧数の分布も似たような形 / 最初の手法はWord2VecをもとにしたProd2Vec (2014)&quot;</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/sh19910711/20220123#bookmark-4713935020897597122"><span class="datetime-body">2022/01/23 10:18</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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