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一般的な視覚表現学習のための相互対照学習(MCL)と呼ばれる共同学習方法を提示します。 MCLの中心的な考え方は、ネットワークのコホート間で相互作用と対照的な分布の転送を実行することです。 MCLの重
arxiv_reader のブックマーク 2022/01/19 12:55
視覚表現学習のための相互対照学習[contrastive learning][detection][transfer learning][arXiv][arXiv reaDer][classification][representation learning][embedding][self-supervised]一般的な視覚表現学習のための相互対照学習(MCL)と呼ばれる共同学習方法を提示します。 MCLの中心的な考え方は、ネットワークのコホート間で相互作用と対照的な分布の転送を実行することです。 MCLの重2022/01/19 12:55
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一般的な視覚表現学習のための相互対照学習(MCL)と呼ばれる共同学習方法を提示します。 MCLの中心的な考え方は、ネットワークのコホート間で相互作用と対照的な分布の転送を実行することです。 MCLの重
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視覚表現学習のための相互対照学習
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