ビデオアクション認識の1つの中心的な問題は、モーションのモデリング方法です。この論文では、生のビデオフレームから効果的なモーション表現を抽出するための新しい自己教師付き学習フレームワークである階層的

arxiv_reader のブックマーク 2022/01/19 13:12

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4714206444703979170/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2007.10321v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2007.10321v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2007.10321v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ビデオ行動認識のための階層的対照運動学習</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22contrastive%20learning%22">contrastive learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22action%20recognition%22">action recognition</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/video">video</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/self-supervised">self-supervised</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> ビデオアクション認識の1つの中心的な問題は、モーションのモデリング方法です。この論文では、生のビデオフレームから効果的なモーション表現を抽出するための新しい自己教師付き学習フレームワークである階層的</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220119#bookmark-4714206444703979170"><span class="datetime-body">2022/01/19 13:12</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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