連続した表現能力の恩恵を受けて、深い陰関数は任意の解像度で形状の等値面を抽出できます。ただし、陰関数として多数のパラメータを持つニューラルネットワークを利用すると、多数のクエリポイントをネットワークに

arxiv_reader のブックマーク 2022/01/19 13:30

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4714207013787300194/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2201.06845v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2201.06845v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2201.06845v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">Taylor3DNet: ランドマーク ポイント ベースの Taylor シリーズによる高速 3D 形状推論</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/reconstruction">reconstruction</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">連続した表現能力の恩恵を受けて、深い陰関数は任意の解像度で形状の等値面を抽出できます。ただし、陰関数として多数のパラメータを持つニューラルネットワークを利用すると、多数のクエリポイントをネットワークに</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220119#bookmark-4714207013787300194"><span class="datetime-body">2022/01/19 13:30</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！