大規模なラベルのないデータは、豊かな視覚表現を学習する自己監視学習法の最近の進歩に拍車をかけています。画像（MoCo、BYOL、MSFなど）から表現を学習するための最先端の自己監視方式では、画像のラン

arxiv_reader のブックマーク 2022/01/19 13:35

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4714207164111194498/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2105.10123v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2105.10123v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2105.10123v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">自己監視学習に対するバックドア攻撃</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22knowledge%20distillation%22">knowledge distillation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/bias">bias</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/embedding">embedding</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/self-supervised">self-supervised</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">大規模なラベルのないデータは、豊かな視覚表現を学習する自己監視学習法の最近の進歩に拍車をかけています。画像（MoCo、BYOL、MSFなど）から表現を学習するための最先端の自己監視方式では、画像のラン</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220119#bookmark-4714207164111194498"><span class="datetime-body">2022/01/19 13:35</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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