ニューラルネットワークの画像分類器は、より単純な入力にどのように応答しますか？そして、そのような応答は学習プロセスについて何を明らかにしますか？これらの質問に答えるには、入力の単純さ（または逆に複雑さ

arxiv_reader のブックマーク 2022/01/20 11:00

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4714248559561016450/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2201.05610v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2201.05610v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2201.05610v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">少ないほど多い場合：入力を単純化すると、ニューラルネットワークの理解が容易になります</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/generative">generative</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ニューラルネットワークの画像分類器は、より単純な入力にどのように応答しますか？そして、そのような応答は学習プロセスについて何を明らかにしますか？これらの質問に答えるには、入力の単純さ（または逆に複雑さ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220120#bookmark-4714248559561016450"><span class="datetime-body">2022/01/20 11:00</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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