大量のデータセットにラベルを付けるにはコストがかかります。アクティブラーニングは、ラベルのないセットから最も有益なデータのみに注釈を付けるように依頼することで、この問題に取り組むことを目的としています

arxiv_readerarxiv_reader のブックマーク 2022/01/20 12:50

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アクティブラーニングのための自己監視型口実タスクの使用

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