ニューラルネットワークに基づく生成モデルのスペクトル挙動の完全な特性評価は、未解決の問題のままです。最近の研究は、生成的敵対的ネットワークと、実際の画像と生成された画像の間の高周波の不一致に重点を置い

arxiv_reader のブックマーク 2022/01/20 12:53

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4714252207600620898/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2201.07544v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2201.07544v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2201.07544v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">シンプルな方が良い：変分オートエンコーダーのスペクトル正則化とアップサンプリング手法</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/GAN">GAN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/regularization">regularization</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/convolutional">convolutional</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ニューラルネットワークに基づく生成モデルのスペクトル挙動の完全な特性評価は、未解決の問題のままです。最近の研究は、生成的敵対的ネットワークと、実際の画像と生成された画像の間の高周波の不一致に重点を置い</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220120#bookmark-4714252207600620898"><span class="datetime-body">2022/01/20 12:53</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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