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ペアのマルチモーダルニューロイメージングデータを利用することは、人間の認知活動と特定の病状を調査するのに効果的であることが証明されています。ただし、コレクションはいくつかの制約に直面しているため、ペア
arxiv_reader のブックマーク 2022/01/25 12:53
FedMed-GAN:フェデレーションマルチモーダル教師なし脳画像合成[human][arXiv reaDer][generative][unsupervised][activity][synthesis][face][benchmark][GAN][arXiv]ペアのマルチモーダルニューロイメージングデータを利用することは、人間の認知活動と特定の病状を調査するのに効果的であることが証明されています。ただし、コレクションはいくつかの制約に直面しているため、ペア2022/01/25 12:53
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2022/01/25
FedMed-GAN: Federated Multi-Modal Unsupervised Brain Image Synthesis ペアのマルチモーダルニューロイメージングデータを利用することは、人間の認知活動と特定の病状を調査するのに効果的であることが証明さ...
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ペアのマルチモーダルニューロイメージングデータを利用することは、人間の認知活動と特定の病状を調査するのに効果的であることが証明されています。ただし、コレクションはいくつかの制約に直面しているため、ペア
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FedMed-GAN:フェデレーションマルチモーダル教師なし脳画像合成
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FedMed-GAN: Federated Multi-Modal Unsupervised Brain Image Synthesis ペアのマルチモーダルニューロイメージングデータを利用することは、人間の認知活動と特定の病状を調査するのに効果的であることが証明さ...
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