生成的敵対的ネットワーク（GAN）は、データセットを拡張し、画像分類タスクで畳み込みニューラルネットワーク（CNN）のパフォーマンスを向上させる可能性を示しています。ただし、CNNの補足をトレーニング

arxiv_reader のブックマーク 2022/01/25 13:03

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4714484467738804610/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2201.09120v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2201.09120v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2201.09120v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">低データレジームでの画像分類のための補助分類器GANの可能性の調査</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/gradient">gradient</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/GAN">GAN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">生成的敵対的ネットワーク（GAN）は、データセットを拡張し、画像分類タスクで畳み込みニューラルネットワーク（CNN）のパフォーマンスを向上させる可能性を示しています。ただし、CNNの補足をトレーニング</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220125#bookmark-4714484467738804610"><span class="datetime-body">2022/01/25 13:03</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！