畳み込みニューラルネットワークは画像内のオブジェクトを非常に正確に分類できますが、ネットワークの注意が必ずしもシーンの意味的に重要な領域にあるとは限らないことはよく知られています。ネットワークは、関心

arxiv_reader のブックマーク 2022/01/25 13:05

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4714484532163346594/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2201.09144v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2201.09144v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2201.09144v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">データ効率の高いトレーニングとCNNのバイアスの低減による赤外線画像の背景不変分類</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/bias">bias</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/human">human</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">畳み込みニューラルネットワークは画像内のオブジェクトを非常に正確に分類できますが、ネットワークの注意が必ずしもシーンの意味的に重要な領域にあるとは限らないことはよく知られています。ネットワークは、関心</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220125#bookmark-4714484532163346594"><span class="datetime-body">2022/01/25 13:05</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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