マルチモーダル3Dコンピューター支援診断に関する最近の研究は、3D畳み込みニューラルネットワーク（CNN）がより多くのパラメーターをもたらし、医用画像が不足している場合に競争力のある自動診断モデルを取

arxiv_reader のブックマーク 2022/01/25 13:24

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4714485144196509474/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2201.09421v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2201.09421v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2201.09421v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">マルチモーダルイメージングコンピュータ支援診断のための相互注意ベースのハイブリッド次元ネットワーク</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/convolutional">convolutional</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pre-training">pre-training</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">マルチモーダル3Dコンピューター支援診断に関する最近の研究は、3D畳み込みニューラルネットワーク（CNN）がより多くのパラメーターをもたらし、医用画像が不足している場合に競争力のある自動診断モデルを取</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220125#bookmark-4714485144196509474"><span class="datetime-body">2022/01/25 13:24</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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