最近、教師なしノイズ除去学習で多くの進歩が見られました。ただし、既存の方法は、多かれ少なかれ、信号および/または劣化モデルに関するいくつかの仮定に依存しているため、実際のパフォーマンスが制限されます。

arxiv_readerarxiv_reader のブックマーク 2022/01/25 13:33

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教師なしノイズ除去学習のための最適なトランスポート

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