ビデオ監視アプリケーションでは、人物検索は、人物を検出し、再識別（re-ID）の目的でシルエットから特徴を抽出するという難しいタスクです。単一の深い畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを介して

arxiv_reader のブックマーク 2022/01/25 13:33

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4714485434106958530/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2201.09604v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2201.09604v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2201.09604v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">集約されたデータセットで順次トレーニングされたエンドツーエンドの個人検索</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/video">video</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pedestrian">pedestrian</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/re-id">re-id</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/person">person</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/multi-task">multi-task</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ビデオ監視アプリケーションでは、人物検索は、人物を検出し、再識別（re-ID）の目的でシルエットから特徴を抽出するという難しいタスクです。単一の深い畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを介して</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220125#bookmark-4714485434106958530"><span class="datetime-body">2022/01/25 13:33</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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