この研究の目的は、ヨーネ病と無傷の腸を持つ動物から撮影された組織病理学的画像から病気を診断するための代替のハイブリッドソリューション法を提案することです。詳細には、ハイブリッド方式は、より良い結果を得

arxiv_reader のブックマーク 2022/01/25 13:41

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4714485681067705218/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2201.09867v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2201.09867v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2201.09867v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">深い畳み込みニューラルネットワークを使用した組織病理学的画像分類における前処理の重要性</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22computer%20vision%22">computer vision</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">この研究の目的は、ヨーネ病と無傷の腸を持つ動物から撮影された組織病理学的画像から病気を診断するための代替のハイブリッドソリューション法を提案することです。詳細には、ハイブリッド方式は、より良い結果を得</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220125#bookmark-4714485681067705218"><span class="datetime-body">2022/01/25 13:41</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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